华为新专利可降低扩散模型训练成本

2025-07-18 16:04:46   |   嫣然   |   63

天眼查App显示,7月18日,华为技术有限公司申请的“一种模型训练方法、数据生成方法及相关设备”专利公布。

摘要显示,本申请涉及人工智能领域。该方法中,获取多个第一训练数据对应的多个第一噪声数据。第一训练数据带有标签。第一训练数据对应的第一噪声数据是对该第一训练数据进行第一加噪次数的加噪后得到的。获取多个第二训练数据对应的多个第二噪声数据。第二训练数据不带标签,且第一训练数据中的噪音高于第二训练数据中的噪音。第二训练数据对应的第二噪声数据是对该第二训练数据进行第三加噪次数的加噪后得到的。基于多个第一噪声数据和多个第二噪声数据对扩散模型的第一去噪模块进行训练,得到第二去噪模块。由于第一训练数据和第二训练数据的获取成本低,本方案可以降低扩散模型的训练数据的获取成本。

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华为新专利可降低扩散模型训练成本

2025-07-18 16:04:46 浏览量: 63 作者: 嫣然

天眼查App显示,7月18日,华为技术有限公司申请的“一种模型训练方法、数据生成方法及相关设备”专利公布。

摘要显示,本申请涉及人工智能领域。该方法中,获取多个第一训练数据对应的多个第一噪声数据。第一训练数据带有标签。第一训练数据对应的第一噪声数据是对该第一训练数据进行第一加噪次数的加噪后得到的。获取多个第二训练数据对应的多个第二噪声数据。第二训练数据不带标签,且第一训练数据中的噪音高于第二训练数据中的噪音。第二训练数据对应的第二噪声数据是对该第二训练数据进行第三加噪次数的加噪后得到的。基于多个第一噪声数据和多个第二噪声数据对扩散模型的第一去噪模块进行训练,得到第二去噪模块。由于第一训练数据和第二训练数据的获取成本低,本方案可以降低扩散模型的训练数据的获取成本。

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