特斯拉推送FSD v14.2.2更新：提升障碍物识别能力，优化行驶平顺性

12月24日，据报道，特斯拉近日开始向用户推送其全自动驾驶（FSD）系统的v14.2.2版本更新。此次升级重点提升了视觉神经网络的识别精度与行驶平顺性，新增了主动避让急救车辆、实时拥堵绕行规划以及个性化泊车偏好设置等功能，进一步优化了系统在实际道路场景中的表现。

在感知能力方面，新版FSD对视觉编码器神经网络进行了升级，引入高分辨率特征识别技术，显著提升了对急救车辆、道路障碍物及人体手势的检测准确性。同时，系统新增了针对道闸、路面杂物（如轮胎、树枝等）的识别与避让逻辑，增强了复杂环境下的通行能力。

导航与路径规划也获得重要改进。用户现在可以设置终点泊车偏好，选择停车场、街道、私人车道等下车点类型，系统会自动校准导航定位。此外，导航功能已整合至视觉神经网络，可实现基于实时路况的拥堵识别与绕行规划。

在个性化与可靠性层面，更新新增了自定义驾驶风格的“极速模式”，允许用户调整车辆行驶风格。系统故障自动恢复机制、前挡风玻璃污渍提醒功能以及针对2026款Model Y车型的前视窄角摄像头自动清洁功能，也进一步提升了系统的稳定性和易用性。

其他优化还包括对无保护转弯、变道、加塞车辆避让及校车场景的应对策略调整。特斯拉表示，用户可在车辆控制菜单中查看FSD系统的日常使用数据，方便了解辅助驾驶的实际参与情况。