宝马启动驾驶数据采集计划：让辅助驾驶系统向真实用户“取经”
4月1日，宝马宣布在德国启动一项数据采集计划，通过收集用户真实驾驶中的图像、视频和传感器数据，来优化其辅助驾驶系统。首批参与该计划的将是新世代宝马iX3，后续将逐步扩展至i3及其他新车型。
宝马强调，这一计划的核心是“向人学习”——无论何种自动驾驶系统，减轻驾驶负担的前提是系统必须先理解真实的驾驶行为。与持续监控不同，该系统只在特定触发条件下保存数据，例如急刹车、紧急避让、系统介入制动或变道接近碰撞等情况。当车辆接近发生事故或出现风险操作时，系统会自动记录相关过程，同步采集车速、转向角度、行驶方向以及外部摄像头画面。
宝马认为，这类真实场景数据远比模拟测试更有价值，因为能够反映实际驾驶行为以及系统在真实环境中的表现。这些数据将用于优化自动紧急制动、变道辅助、横向来车预警以及高速和城市辅助驾驶功能，同时也有助于提升对行人、自行车等弱势交通参与者的保护能力。
在隐私保护方面，宝马强调所有图像数据采集必须建立在用户授权基础上，并符合数据保护法规。其方案将对人脸进行模糊处理，并在技术条件允许的情况下，在数据离开车辆前完成车牌的匿名化处理，避免识别具体个体。当数据上传至服务器后，车辆识别信息也会被删除，确保无法追溯到具体车辆。用户主动开启机制，以及仅在特定事件发生时记录数据而非持续监控的设计，也旨在降低隐私风险。
类似做法在行业中并非首次。特斯拉早已采用类似的数据收集机制，但也曾因员工可查看用户车内画面而引发争议。宝马表示，其方案在隐私保护层面设置了更严格的屏障。
该功能目前仅在德国上线，未来计划逐步推广至整个欧洲经济区。基于这些真实驾驶数据优化的系统功能，后续将通过OTA升级的形式回传给用户车辆。对于宝马而言，这一计划的意义不仅在于技术迭代，更在于让辅助驾驶系统真正从人类驾驶者的智慧中“取经”。
