微软推出Windows 11设备端AI语言模型”Mu"

6月24日，微软公司今日正式宣布为Windows 11系统推出内置小型语言模型"Mu"，这是继Phi-Silica后，微软在设备端人工智能领域的又一重要突破。这款专为NPU优化的3.3亿参数模型，将显著提升系统设置中的自然语言搜索体验，标志着Windows操作系统向智能化交互迈出关键一步。

据微软技术博客披露，Mu采用创新的编码器-解码器架构，相较传统解码器模型实现三大技术突破：1. 首token延迟降低47%；2. 解码速度提升4.7倍；3. 支持每秒超100个token的处理能力。通过权重共享技术，模型在保持3.3亿参数规模的同时，计算效率达到Phi-3.5-mini的十倍。该模型在Azure机器学习平台上基于NVIDIA A100 GPU完成训练，特别优化了对多词复杂查询的理解能力。

目前Mu模型已面向Windows预览体验计划的开发频道用户开放测试，主要功能包括：智能解析”清理磁盘空间”等自然语言指令；精准关联系统设置中的深层选项；保留传统关键词搜索的兼容性。值得注意的是，该功能现阶段仅限配备40 TOPS算力NPU的Copilot+PC设备使用，凸显微软"端云协同"的AI战略布局。

微软Windows产品负责人表示，未来将通过Windows DirectML API开放Mu模型能力，供第三方开发者调用。随着秋季Windows 11 24H2更新的临近，设备端AI有望成为各大OEM厂商的新卖点。