Mistral AI开放Large 4模型权重 1T参数更省Token

2026-10-30 17:24:20   |   微观猎人   |   4117

10月30日,据报道,当地时间 10 月 29 日,法国公司 Mistral AI 正式开放 Mistral Large 4(简称 ML4,代号 le Chonk)模型权重。ML4 是一款拥有 1 万亿总参数、490 亿激活参数的原生多模态模型,在 Mistral 位于欧洲的自有数据中心中使用 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零开始训练。

Mistral 表示,在完成面向政府及企业用户的实测后,此次发布的版本相较三周前公布的初版进行了性能优化与升级。官方表示,该模型在 Artificial Analysis Coding Agent Index 得分达到 48%,与领先的开源模型 GLM-5.3 基本持平,但平均每个任务消耗的 Token 数量减少了 47%。

在线使用方面,这款模型定价为输入每百万 Token 0.70 美元、缓存输入每百万 Token 0.07 美元、输出每百万 Token 2.10 美元。该模型基于修改版 MIT 许可证发布,允许免费用于个人、学术、修改、微调及常规商业化,而面向提供 MaaS 进行转售的云服务商,商业化使用前必须向 Mistral 单独获取商业授权。

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Mistral AI开放Large 4模型权重 1T参数更省Token

2026-10-30 17:24:20 浏览量: 4117 作者: 微观猎人

10月30日,据报道,当地时间 10 月 29 日,法国公司 Mistral AI 正式开放 Mistral Large 4(简称 ML4,代号 le Chonk)模型权重。ML4 是一款拥有 1 万亿总参数、490 亿激活参数的原生多模态模型,在 Mistral 位于欧洲的自有数据中心中使用 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 从零开始训练。

Mistral 表示,在完成面向政府及企业用户的实测后,此次发布的版本相较三周前公布的初版进行了性能优化与升级。官方表示,该模型在 Artificial Analysis Coding Agent Index 得分达到 48%,与领先的开源模型 GLM-5.3 基本持平,但平均每个任务消耗的 Token 数量减少了 47%。

在线使用方面,这款模型定价为输入每百万 Token 0.70 美元、缓存输入每百万 Token 0.07 美元、输出每百万 Token 2.10 美元。该模型基于修改版 MIT 许可证发布,允许免费用于个人、学术、修改、微调及常规商业化,而面向提供 MaaS 进行转售的云服务商,商业化使用前必须向 Mistral 单独获取商业授权。

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