美团发布并开源LongCat-Flash-Chat

9月1日，据“LongCat”官微消息，美团今日正式发布并开源LongCat-Flash-Chat。据介绍，LongCat-Flash采用创新性混合专家模型（Mixture-of-Experts， MoE）架构，总参数560B，激活参数18.6B-31.3B（平均 27B），实现计算效率与性能的双重优化。

据多项基准测试综合评估，LongCat-Flash-Chat在仅激活少量参数的前提下，在智能体任务中具备突出优势，同时推理速度超过100tps。根据多项基准测试综合评估，作为一款非思考型基础模型，LongCat-Flash-Chat在仅激活少量参数的前提下，性能比肩当下领先的主流模型，尤其在智能体任务中具备突出优势。此外，因为面向推理效率的设计和创新，LongCat-Flash-Chat具有明显更快的推理速度，更适合于耗时较长的复杂智能体应用。

今年以来，美团陆续发布了 AI Coding Agent 工具 NoCode 、AI 经营决策助手袋鼠参谋、酒店经营的垂类 AI Agent 美团既白等多款 AI 应用。公司方面曾表示，其 AI 战略会建立在三个层面：AI at work、AI in products 以及 Building LLM，此次模型开源是其 Building LLM 进展的首度曝光。