苹果 FastVLM 模型开放试用 Mac 用户秒享“闪电级”视频字幕

9月2日，有报道称苹果公司在 Hugging Face 平台上，推出了 FastVLM 视觉语言模型的浏览器试用版。FastVLM 模型的核心优势在于其卓越的速度和效率。该模型利用苹果自研的开源机器学习框架 MLX 进行优化，专为 Apple Silicon 芯片设计。与同类模型相比，FastVLM 模型体积仅为三分之一左右，不过在视频字幕生成速度上却能提升 85 倍。

据介绍，FastVLM 以其“闪电般”的视频字幕生成速度著称，只要用户拥有搭载 Apple Silicon 芯片的 Mac 设备，即可轻松上手体验这一前沿技术。苹果此次发布的 FastVLM-0.5B 轻量版，可在浏览器内直接加载运行。根据该媒体实测，在 16GB M2 Pro MacBook Pro 上，首次加载模型需数分钟，不过在启动后，便能精准描述画面中的人物、环境、表情及各种物体。

值得一提的是，该模型支持本地运行，所有数据均在设备端处理，无需上传至云端，从而保障了用户的数据隐私。FastVLM 的本地运行能力及其低延迟特性，让其在可穿戴设备和辅助技术领域展现出巨大潜力。例如，在虚拟摄像头应用中，该工具能即时详细描述多场景内容，FastVLM 未来有望成为这些设备的核心技术，为用户提供更智能、更便捷的交互体验。