DeepSeek在线模型升级至V3.1-Terminus版本，优化语言一致性与Agent能力

9月22日晚，DeepSeek宣布其线上模型已完成重要升级，正式推出DeepSeek-V3.1-Terminus版本。该版本包含思考模式与非思考模式两种模型，上下文窗口均保持128K，用户可通过官方平台直接体验。

据官方更新日志显示，原deepseek-chat服务已对应升级为DeepSeek-V3.1-Terminus的非思考模式，而deepseek-reasoner则对应其思考模式。本次升级在保留模型原有核心能力的基础上，重点针对用户反馈的两类问题进行了优化：一是提升语言一致性，减少中英文混杂及异常字符偶发现象；二是进一步强化Agent能力，特别是Code Agent（代码代理）与Search Agent（搜索代理）的任务执行效果。

在输出长度方面，非思考模型默认支持4K，最高可达8K；思考模型则默认支持32K，最大可扩展至64K，为复杂任务提供更充分的响应空间。价格策略维持原有体系：每百万tokens输入费用在缓存命中时为0.5元，未命中时为4元；每百万tokens输出费用为12元。此次升级在提升模型稳定与可用性的同时，保持了竞争力的服务成本。