OpenAI推出AgentKit 核心功能助力开发者构建并部署人工智能智能体

2025-10-09 10:51:39   |   嫣然   |   1203

10月9日,在 OpenAI 公司举办的开发者日活动上,首席执行官山姆・奥特曼于周一宣布推出 AgentKit—— 这是一套用于构建和部署人工智能智能体(AI Agents)的工具包。奥特曼表示:“AgentKit 是 OpenAI 平台上提供的一套完整构建模块,旨在帮助你将智能体从原型阶段推进至生产阶段。它涵盖了你构建、部署和优化智能体工作流所需的全部功能,能大幅减少流程中的阻碍。”

此次 AgentKit 的推出,凸显了 OpenAI 为提高开发者采用率所做的努力 —— 通过简化智能体构建流程、提升开发效率来吸引开发者。同时,这也标志着 OpenAI 在竞争中的一项重要举措:当前其他人工智能平台也在竞相推出集成工具,助力企业构建可执行复杂任务(而非仅响应提示指令)的自主智能体,而 AgentKit 的发布正是对这一竞争态势的回应。

AgentKit 是 OpenAI 开发者日公布的多项内容之一,其他亮点还包括支持在 ChatGPT 内部直接开发应用程序 —— 目前 ChatGPT 的周活跃用户已达 8 亿。

AgentKit 包含多项核心功能,具体如下:

智能体构建器:奥特曼将其比作 “智能体领域的 Canva(图形设计工具)”。他介绍道:“这是一种快速、可视化的方式,可用于设计智能体的逻辑、步骤与核心思路,且它构建于数十万开发者已在使用的响应式 API 之上。”

聊天工具包:提供简洁的可嵌入聊天界面,开发者可借助该功能将聊天体验集成到自身应用中。奥特曼表示:“开发者可融入自有品牌元素、自定义工作流,打造出具有独特产品属性的聊天功能。”

智能体评估工具:提供用于衡量人工智能智能体性能的工具,包括逐步追踪评分、评估单个智能体组件的数据集、自动化提示优化,以及直接在 OpenAI 平台上对外部模型进行评估的功能。

连接器注册库访问权限:开发者可通过 AgentKit 访问 OpenAI 的连接器注册库,借助 “管理员控制面板” 将智能体安全连接至内部工具与第三方系统,同时确保数据安全与使用控制权。为证明 AgentKit 的易用性,OpenAI 工程师Christina Huang在活动现场进行了演示:仅用不到 8 分钟,便完成了整套人工智能工作流的搭建及两个智能体的开发。

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OpenAI推出AgentKit 核心功能助力开发者构建并部署人工智能智能体

2025-10-09 10:51:39 浏览量: 1203 作者: 嫣然

10月9日,在 OpenAI 公司举办的开发者日活动上,首席执行官山姆・奥特曼于周一宣布推出 AgentKit—— 这是一套用于构建和部署人工智能智能体(AI Agents)的工具包。奥特曼表示:“AgentKit 是 OpenAI 平台上提供的一套完整构建模块,旨在帮助你将智能体从原型阶段推进至生产阶段。它涵盖了你构建、部署和优化智能体工作流所需的全部功能,能大幅减少流程中的阻碍。”

此次 AgentKit 的推出,凸显了 OpenAI 为提高开发者采用率所做的努力 —— 通过简化智能体构建流程、提升开发效率来吸引开发者。同时,这也标志着 OpenAI 在竞争中的一项重要举措:当前其他人工智能平台也在竞相推出集成工具,助力企业构建可执行复杂任务(而非仅响应提示指令)的自主智能体,而 AgentKit 的发布正是对这一竞争态势的回应。

AgentKit 是 OpenAI 开发者日公布的多项内容之一,其他亮点还包括支持在 ChatGPT 内部直接开发应用程序 —— 目前 ChatGPT 的周活跃用户已达 8 亿。

AgentKit 包含多项核心功能,具体如下:

智能体构建器:奥特曼将其比作 “智能体领域的 Canva(图形设计工具)”。他介绍道:“这是一种快速、可视化的方式,可用于设计智能体的逻辑、步骤与核心思路,且它构建于数十万开发者已在使用的响应式 API 之上。”

聊天工具包:提供简洁的可嵌入聊天界面,开发者可借助该功能将聊天体验集成到自身应用中。奥特曼表示:“开发者可融入自有品牌元素、自定义工作流,打造出具有独特产品属性的聊天功能。”

智能体评估工具:提供用于衡量人工智能智能体性能的工具,包括逐步追踪评分、评估单个智能体组件的数据集、自动化提示优化,以及直接在 OpenAI 平台上对外部模型进行评估的功能。

连接器注册库访问权限:开发者可通过 AgentKit 访问 OpenAI 的连接器注册库,借助 “管理员控制面板” 将智能体安全连接至内部工具与第三方系统,同时确保数据安全与使用控制权。为证明 AgentKit 的易用性,OpenAI 工程师Christina Huang在活动现场进行了演示:仅用不到 8 分钟,便完成了整套人工智能工作流的搭建及两个智能体的开发。

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