摩尔线程3D高斯重建技术获SIGGRAPH Asia银奖，自研LiteGS效率领先

12月17日，在香港举办的SIGGRAPH Asia 2025学术会议上，摩尔线程凭借其自主研发的3D高斯重建技术LiteGS，在“3D高斯溅射重建挑战赛”中获得银奖。该技术在重建精度与速度上表现突出，展现了中国企业在计算机图形学前沿领域的创新能力。

本次挑战赛要求参赛团队在60秒内，基于一段真实拍摄的视频、带有误差的相机轨迹及初步点云数据，快速完成高质量的3D高斯场景重建。摩尔线程以“MT-AI”为参赛编号进入决赛，最终以平均PSNR 27.58的重建精度、仅用34秒完成重建的成绩，在多项指标上领先多数参赛队伍，最终荣获二等奖。

3D高斯溅射是近年来兴起的一种高效三维场景表示与渲染技术，相比传统神经辐射场方法，其渲染速度可提升数百至上千倍，在虚拟现实、数字孪生、自动驾驶等领域具有广泛应用前景。然而，该技术训练过程通常耗时较长，成为制约实际落地的关键瓶颈。

为解决这一问题，摩尔线程自主研发了全链路优化方案LiteGS。该方案从底层GPU系统、中层数据管理到高层算法设计进行协同创新：在GPU层面提出基于Warp的光栅化新范式，大幅降低梯度计算开销；在数据管理层面通过动态空间重排提升数据局部性；在算法层面采用更鲁棒的像素不透明度梯度方差作为致密化判据，提升训练效率与重建质量。

测试数据显示，在达到同等重建质量时，LiteGS训练速度可比当前最优方案快10.8倍，且模型参数量减少一半以上；在相同参数量下，其PSNR指标提升0.2–0.4 dB，训练时间缩短3.8至7倍。对于轻量化模型，LiteGS仅需原版3DGS约10%的训练时间与20%的参数量，即可实现同等视觉效果。