阿里开源PS级图层编辑模型:实现“零漂移”AI图像精准生成

2025-12-23 10:21:40   |   嫣然   |   1410

12月23日,据报道,阿里巴巴正式开源全新图像生成模型Qwen-Image-Layered。该模型首次在AI图像生成领域引入图层化理解与编辑能力,能够将图片智能分解为多个RGBA图层,实现类似Photoshop的分层编辑效果,从根本上解决了传统AI生图在编辑过程中出现的“一致性漂移”难题。

Qwen-Image-Layered采用自研创新架构,可对输入的图像进行多层分解,用户可针对特定图层进行独立操作,而无需影响其他内容。模型支持包括重新着色、物体替换、文字修改、物体删除、缩放与自由移动等一系列精准编辑功能,所有修改仅作用于目标图层,从而保障图像其他部分的结构与风格一致性。

例如,模型能够将图像中的某个女孩图层替换为男孩,或对文字图层进行修改,甚至干净地移除不需要的物体,而不会在周边区域产生扭曲或失真。这种图层隔离的编辑机制,使得AI生成图像在专业性、可控性上接近传统专业设计软件的操作体验,有望推动生成式AI在平面设计、广告创意、影视后期等领域的实际应用。

随着AI图像生成技术逐步从娱乐向生产力场景渗透,图层化编辑能力的突破标志着技术正向更精细、更可控的方向演进。阿里巴巴此次开源该模型,不仅为行业提供了解决AI生图一致性难题的新思路,也降低了专业级图像编辑功能的技术门槛,加速生成式AI在专业设计领域的落地进程。

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阿里开源PS级图层编辑模型:实现“零漂移”AI图像精准生成

2025-12-23 10:21:40 浏览量: 1410 作者: 嫣然

12月23日,据报道,阿里巴巴正式开源全新图像生成模型Qwen-Image-Layered。该模型首次在AI图像生成领域引入图层化理解与编辑能力,能够将图片智能分解为多个RGBA图层,实现类似Photoshop的分层编辑效果,从根本上解决了传统AI生图在编辑过程中出现的“一致性漂移”难题。

Qwen-Image-Layered采用自研创新架构,可对输入的图像进行多层分解,用户可针对特定图层进行独立操作,而无需影响其他内容。模型支持包括重新着色、物体替换、文字修改、物体删除、缩放与自由移动等一系列精准编辑功能,所有修改仅作用于目标图层,从而保障图像其他部分的结构与风格一致性。

例如,模型能够将图像中的某个女孩图层替换为男孩,或对文字图层进行修改,甚至干净地移除不需要的物体,而不会在周边区域产生扭曲或失真。这种图层隔离的编辑机制,使得AI生成图像在专业性、可控性上接近传统专业设计软件的操作体验,有望推动生成式AI在平面设计、广告创意、影视后期等领域的实际应用。

随着AI图像生成技术逐步从娱乐向生产力场景渗透,图层化编辑能力的突破标志着技术正向更精细、更可控的方向演进。阿里巴巴此次开源该模型,不仅为行业提供了解决AI生图一致性难题的新思路,也降低了专业级图像编辑功能的技术门槛,加速生成式AI在专业设计领域的落地进程。

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