OpenAI测试ChatGPT“技能”功能，向用户提供更结构化任务处理能力

12月25日，据科技媒体最新报道，OpenAI正在为其聊天机器人ChatGPT测试一项名为“技能”的新功能。该功能设计理念类似竞争对手Claude的同名系统，旨在通过更结构化的方式提升AI在复杂任务中的表现，允许用户向模型传授特定工作流程、领域知识与执行逻辑。

根据消息人士披露，该功能内部代号为“榛子”，计划采用“基于文件夹的指令集”模式。与当前主要通过“GPTs”进行提示词封装的方式不同，“技能”系统将允许用户更系统地定义AI的行为模式，使其在应对多步骤、跨领域任务时具备更强的组合与推理能力。

参考行业内对“技能”的定义，该系统有望具备四大核心特性：可组合性（技能可灵活叠加使用）、可移植性（在不同场景中复用）、高效性（快速适配任务）以及功能强大性（支持文本生成与代码执行）。例如，在编写前端代码时，AI可自动调用设计类技能理解界面布局需求，实现跨领域协同。

泄露信息显示，新功能将深度集成至对话界面，用户可通过输入斜杠命令快速调用特定技能。OpenAI还计划推出专门的“技能编辑器”，并支持将现有自定义GPT一键转换为“技能”格式，降低用户迁移门槛，促进生态平滑过渡。

目前，ChatGPT主要通过GPTs满足用户个性化需求，其本质仍基于提示词工程。“技能”系统的引入，标志着OpenAI正试图推动AI交互向更结构化、可编程的方向演进。若能成功落地，该功能有望提升ChatGPT在专业场景中的适用性，为用户提供更可靠、可复用的任务处理方案。随着测试推进，更多关于技能创建、管理与共享的细节或将逐步公开。