阿里云通义开源 6B 参数 Z-Image 基座模型,生成图片拒绝 AI “大众脸”

2026-01-28 17:57:08   |   唐薇   |   1263

1月28日,据报道阿里云通义正式开源发布 Z-Image 基座模型。该模型尺寸为 6B,为非蒸馏基座模型,保留全量权重分布,原生支持 CFG 引导机制,为 LoRA、ControlNet 等微调任务提供训练底座。

Z-Image 宣称打破单一维度的写实局限:无论是追求光影的 Photorealism,还是具有情绪张力的动漫与数字艺术,Z-Image 均能捕捉并重构每一处风格细节。Z-Image 采用非蒸馏基座架构,保留全量权重分布,原生支持 CFG 引导机制,为 LoRA、ControlNet 等微调任务提供训练底座。

此外,Z-Image 专项优化了生成“同质化”痛点:优化采样空间分布,确保不同原生出图的面孔与构图具备显著差异;多人场景剥离个体特征,拒绝 AI “大众脸”。Z-Image 还可灵敏响应负向提示词,通过 Negative Prompt 快速过滤瑕疵、净化画面,实现从构图到光影的深度掌控。

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阿里云通义开源 6B 参数 Z-Image 基座模型,生成图片拒绝 AI “大众脸”

2026-01-28 17:57:08 浏览量: 1263 作者: 唐薇

1月28日,据报道阿里云通义正式开源发布 Z-Image 基座模型。该模型尺寸为 6B,为非蒸馏基座模型,保留全量权重分布,原生支持 CFG 引导机制,为 LoRA、ControlNet 等微调任务提供训练底座。

Z-Image 宣称打破单一维度的写实局限:无论是追求光影的 Photorealism,还是具有情绪张力的动漫与数字艺术,Z-Image 均能捕捉并重构每一处风格细节。Z-Image 采用非蒸馏基座架构,保留全量权重分布,原生支持 CFG 引导机制,为 LoRA、ControlNet 等微调任务提供训练底座。

此外,Z-Image 专项优化了生成“同质化”痛点:优化采样空间分布,确保不同原生出图的面孔与构图具备显著差异;多人场景剥离个体特征,拒绝 AI “大众脸”。Z-Image 还可灵敏响应负向提示词,通过 Negative Prompt 快速过滤瑕疵、净化画面,实现从构图到光影的深度掌控。

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