阶跃星辰发布开源模型Step 3.5 Flash：主打高推理速度与Agent智能

2月2日，人工智能公司阶跃星辰正式发布其最新开源基座模型Step 3.5 Flash。该模型主打强大的推理能力与面向智能体（Agent）场景的优化，官方宣称其在Agent任务与数学推理中表现可媲美闭源模型，并具备高速推理与长链条任务稳定性。

在性能表现上，Step 3.5 Flash在单请求代码类任务中推理速度最高可达350 TPS。官方评测显示，该模型在Agent相关场景及数学任务上已接近闭源模型水平，并且在复杂、长链条任务中展现出良好的稳定性。通过其特有的“并行思考”增强机制，模型在深度推理类任务上的表现还可进一步提升。

为兼顾能力、速度与成本，Step 3.5 Flash在架构设计上融合了多项技术优化。模型采用稀疏混合专家架构，总参数量达1960亿，但每个token实际仅激活约110亿参数，在保持能力的同时控制计算开销。其引入的MTP-3机制支持一次预测三个token，显著提升生成效率。此外，模型采用滑动窗口与全局注意力混合的注意力设计，使其能够高效处理长达256K的上下文，在长文本中聚焦关键信息，减少冗余计算。

随着智能体应用逐渐从原型走向落地，行业对模型的响应速度、可靠性及推理成本提出了更高要求。阶跃星辰此次推出的Step 3.5 Flash，正是针对这些需求进行优化的尝试。官方表示，该模型已全量上线，并同步宣布已启动下一代Step 4模型的训练，邀请开发社区共同参与后续模型的演进与共创。