英伟达CEO黄仁勋:AI算力扩建将推动能源成本下降

2026-02-04 15:25:54   |   弘乐   |   937

2月4日,英伟达CEO黄仁勋在休斯顿行业会议上指出,当前虽因人工智能算力大规模扩建给多地电网带来压力,但从长远看,这一趋势将推动能源成本下降,带来积极变革。

随着AI技术在自动驾驶、医疗诊断、金融风控等领域的深入应用,全球对算力的需求激增,数据中心建设迅速扩张,导致电力消耗大幅上升,部分区域出现供电紧张、电价波动等问题。对此,黄仁勋强调,解决之道在于增加电力容量投资,包括升级传统能源设施,并加速太阳能、风能、核能等清洁能源的开发与利用。

同时,人工智能将在能源生产与分配中发挥关键作用。通过AI优化火力发电燃烧效率、预测水力发电水流、调控智能电网调度,可显著提升能源利用效率,实现电力供需的动态平衡,增强电网稳定性。

市场力量正推动能源供应增长与电网现代化。为满足AI产业对稳定电力的高要求,能源企业加大产能投入,加快向清洁化转型;电网企业则推进智能化升级,提升输电效率与可再生能源消纳能力。

黄仁勋坚信,能源成本“肯定会下降”。供应增加改善供需关系,电网现代化减少损耗,新能源规模化进一步拉低成本,形成“算力需求—能源升级—成本下降—算力普及”的正向循环。

长远来看,AI算力发展不仅倒逼能源体系革新,也将受益于更低廉、更高效的能源支持,推动人工智能在全球更广泛应用,助力社会向高效、清洁、可持续方向迈进。

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英伟达CEO黄仁勋:AI算力扩建将推动能源成本下降

2026-02-04 15:25:54 浏览量: 937 作者: 弘乐

2月4日,英伟达CEO黄仁勋在休斯顿行业会议上指出,当前虽因人工智能算力大规模扩建给多地电网带来压力,但从长远看,这一趋势将推动能源成本下降,带来积极变革。

随着AI技术在自动驾驶、医疗诊断、金融风控等领域的深入应用,全球对算力的需求激增,数据中心建设迅速扩张,导致电力消耗大幅上升,部分区域出现供电紧张、电价波动等问题。对此,黄仁勋强调,解决之道在于增加电力容量投资,包括升级传统能源设施,并加速太阳能、风能、核能等清洁能源的开发与利用。

同时,人工智能将在能源生产与分配中发挥关键作用。通过AI优化火力发电燃烧效率、预测水力发电水流、调控智能电网调度,可显著提升能源利用效率,实现电力供需的动态平衡,增强电网稳定性。

市场力量正推动能源供应增长与电网现代化。为满足AI产业对稳定电力的高要求,能源企业加大产能投入,加快向清洁化转型;电网企业则推进智能化升级,提升输电效率与可再生能源消纳能力。

黄仁勋坚信,能源成本“肯定会下降”。供应增加改善供需关系,电网现代化减少损耗,新能源规模化进一步拉低成本,形成“算力需求—能源升级—成本下降—算力普及”的正向循环。

长远来看,AI算力发展不仅倒逼能源体系革新,也将受益于更低廉、更高效的能源支持,推动人工智能在全球更广泛应用,助力社会向高效、清洁、可持续方向迈进。

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