Meta计划2027年底前部署四代自研AI芯片，加速降低对英伟达依赖
3月12日，Meta正式公布其自研AI芯片路线图，计划在2027年底前部署四代新产品——MTIA 300、MTIA 400、MTIA 450与MTIA 500。此举旨在实现硬件供应多元化、降低对外部芯片厂商的依赖，并在竞争激烈的人工智能竞赛中控制成本。与此同时，Meta仍将继续从英伟达、AMD采购芯片，近期已签署价值数百亿美元的协议以确保算力供应。
Meta工程副总裁宋义俊透露，MTIA 300已投入量产，用于内容排序与推荐模型训练；MTIA 400（代号艾瑞斯）已完成实验室测试，即将部署。MTIA 450（代号阿尔克）预计2027年初推出，MTIA 500（代号阿斯特丽德）将在半年后上市。宋义俊表示，芯片研发必须跟上算力需求的迭代速度，公司会持续审视技术路线图以打造最具实用价值的产品。
这一战略体现了Meta的双轨思路：一方面从英伟达、AMD采购传统硬件，用于训练和运行大规模AI模型；另一方面持续投入定制化芯片，用于适配Meta平台的专属任务，如决定Instagram信息流内容的排序与推荐系统，以及大规模生成式AI推理。宋义俊解释，自研芯片无需面向通用市场，可以去掉非必需功能，从而有效降低成本。
为加速自研进程，Meta正大举扩充芯片设计人才团队。去年，因首席执行官扎克伯格对公司自研进度失去耐心，Meta曾试图以8亿美元收购韩国芯片初创公司FuriosaAI，遭拒后转而收购了美国加州圣克拉拉的初创公司Rivos Inc.，并将其400多名员工纳入麾下，增强了MTIA团队的实力。
芯片制造的成本与难度依然巨大。一款产品从设计到量产往往需要耗费数十亿美元与两年时间，且只有在大规模使用、高利用率的情况下才能实现盈利。上月，The Information报道称，Meta因设计困难，已取消代号为“奥林匹斯”的最高端AI训练芯片项目，转而研发复杂度更低的版本。Meta发言人拒绝对此置评，但表示公司会定期评估并更新芯片路线图。
