智谱发布GLM-5-Turbo：首个为OpenClaw“龙虾”场景深度优化的基础模型

3月16日，智谱于发布GLM-5-Turbo模型，号称首个针对OpenClaw“龙虾”场景进行深度优化的基础模型。该模型从训练阶段就围绕OpenClaw的核心需求专门设计，旨在提升智能体任务的执行效率与稳定性。

GLM-5-Turbo针对OpenClaw场景增强了多项关键能力，包括工具调用、命令跟踪、持久性任务处理以及长链执行。模型最大输出Token可达128K，上下文长度200K，支持思考模式、流输出、函数调用、上下文缓存和MCP等特性，确保多步任务获得更高稳定性和可靠性，让OpenClaw能够快速从对话过渡到执行。

该模型能够更好地处理高数据吞吐量和长逻辑链的Lobster任务，进一步提升执行效率和响应稳定性，适合集成到现实工作流中，为OpenClaw生态提供更强大的底层模型支持。

GLM-5-Turbo目前处于实验状态，为闭源版本。智谱表示，相关研究成果及功能将集成到下一个开源模型中，为更广泛的开发者社区所用。从专为OpenClaw优化到闭源实验，GLM-5-Turbo是智谱在智能体模型方向的一次重要探索。