OpenAI发布GPT-5.4 mini与nano：最强小模型主打低延迟与高性能

3月18日，OpenAI发布迄今最强大的小型模型GPT-5.4 mini与GPT-5.4 nano，专为高频且对延迟敏感的任务设计。官方强调，在代码助手、系统截图解析以及实时图像推理等对延迟要求极高的场景中，响应迅速且能可靠调用工具的小型模型往往比大型模型更具优势。

GPT-5.4 mini在编写代码、逻辑推理、多模态理解以及工具调用方面的表现远超GPT-5 mini，同时运行速度提升了2倍以上。在SWE-Bench Pro和OSWorld-Verified等多项基准测试中，成绩已经逼近体积更大的GPT-5.4模型。凭借极低的延迟，该模型特别适合需要快速迭代的代码工作流，能够高效处理精准编辑、代码库导航及前端生成等任务。在多模态领域，它也能迅速解析密集的电脑用户界面截图，出色完成各类计算机操作任务。

GPT-5.4 nano是目前体积最小、价格最亲民的版本，作为GPT-5 nano的重大升级版，专为将速度和成本视为首要考量的任务而生。开发者可将其广泛应用于文本分类、数据提取、内容排序，以及处理简单辅助任务的代码子代理中。

两款模型目前已正式开放使用。GPT-5.4 mini已全面接入API、Codex及ChatGPT。其API版本支持400k上下文窗口，输入与输出成本分别为每百万Token 0.75美元和4.50美元；在Codex中调用仅消耗GPT-5.4额度的30%；在ChatGPT中，Free和Go用户可通过“思考”功能体验。相比之下，GPT-5.4 nano目前仅通过API提供，输入与输出成本极低，分别为每百万Token 0.20美元和1.25美元。