英伟达发布全球首个开源量子AI模型“ISING”：校准时间从天缩至小时，纠错精度提升3倍

4月15日，英伟达发布全球首个开源量子AI模型“ISING”，旨在帮助科研人员和企业构建可实际应用的量子处理器，重点解决量子计算领域的误差校正和处理器校准两大核心痛点。

英伟达官方指出，在通往大规模量子计算的道路上，处理器校准和量子纠错是两大核心障碍，而AI正是将当前量子处理器转变为大规模可靠计算机的关键。“ISING”这一名称源自数学领域的伊辛模型，该模型能够提供高性能、可扩展的AI工具，帮助研究人员处理更大、更复杂的问题。

在性能表现上，ISING的量子纠错解码性能相比传统方案速度提升最高2.5倍、精度最高提升3倍。这一突破意味着量子计算的可靠性正在向实用化迈出重要一步。

ISING模型拥有两大核心功能。其校准功能是一种视觉-语言模型，可快速解析量子处理器测量数据，让AI自动化跑通校准流程，将校准时间从数天缩短至数小时。这一时间的大幅缩减，将极大提升量子处理器的研发和调试效率。其解码功能基于3D卷积神经网络构建，提供速度优先和精度优先两种优化变体。相比pyMatching开源标准，性能提升显著，为研究人员提供了更灵活的选择。

目前，ISING模型已被康奈尔大学、芝加哥大学、加州大学圣地亚哥分校、延世大学等知名高校和研究机构应用。英伟达还提供量子计算工作流“cookbook”与训练数据，相关机构可选用支持模型微调的NIM微服务，并通过本地运行保护专有数据。此外，ISING模型还可以和CUDA-Q、NVQLink等技术协同工作，共同构建未来量子超算的完整技术体系。目前该模型已经开源，相关数据、框架可在GitHub、Hugging Face及英伟达官网找到。