蚂蚁集团百灵大模型推出Ling-2.6-flash并正式开源，提供多版本灵活部署
4月29日，蚂蚁集团旗下百灵大模型宣布，Ling-2.6-flash正式开源。同步提供BF16、FP8、INT4等多个版本，以便开发者根据不同的硬件环境、推理成本与部署需求灵活选用。
Ling-2.6-flash是一款总参数量为104B、激活参数为7.4B的Instruct模型。两周前曾以“Elephant Alpha”的匿名身份在OpenRouter平台上亮相。官方表示，在过去两周中，团队持续收集来自开发者的真实使用反馈，并针对Ling-2.6-flash的使用体验进行了多轮优化。具体改进包括：进一步提升了中英文自然切换能力，同时增强了模型在主流Coding框架中的适配效果。
据介绍，Ling-2.6-flash的核心能力主要体现在以下三个方面：其一，混合线性架构，提升推理效率。 通过引入混合线性架构，模型从底层优化计算效率。在4卡H20环境下，推理速度最快可达340 tokens/s，Prefill吞吐量达到Nemotron-3-Super的2.2倍。
其二，Token效率优化，提高智效比。 在训练过程中，团队对Token效率进行了针对性校准，力求以更精简的输出完成既定目标。在Artificial Analysis的完整评测中，Ling-2.6-flash仅消耗15M tokens，约为Nemotron-3-Super等模型的十分之一。
其三，面向Agent场景定向增强。 针对当前需求旺盛的Agent应用场景，模型在工具调用、多步规划与任务执行能力上持续打磨。在BFCL-V4、TAU2-bench、SWE-bench Verified、Claw-Eval、PinchBench等评测中，即使面对激活参数更大的模型，Ling-2.6-flash仍能取得相近甚至SOTA级别的表现。
