OpenClaw团队一个月烧掉130万美元API费用：无预算限制下的AI编程极限实验
5月18日，奥地利开发者彼得·施泰因贝格尔是开源项目OpenClaw的缔造者，他于今年2月入职OpenAI。上周五，他晒出一张自身OpenAI接口使用数据面板截图，显示其30天内的平台调用开销高达1,305,088.81美元（约合890.9万元人民币）。
这笔巨额费用涵盖760万次接口请求、总计6030亿个词元，全部由约100个Codex实例生成，由三人团队运营，负责开源的OpenClaw项目。施泰因贝格尔供职于OpenAI，所有相关开销均由公司承担。数据面板中调用频次最高的模型为2026年4月23日版本的GPT-5.5。在他发布截图当日，其账号单日消费达19,985.84美元（约合13.6万元人民币），完成20.6万次接口请求。
施泰因贝格尔部署的一众Codex智能体可自主审核代码合并请求、筛查代码提交记录中的安全漏洞、剔除GitHub平台重复问题工单，还能自动编写漏洞修复代码。部分智能体会依照项目整体开发规划主动提交代码合并申请，另一部分则实时监控性能基准数据，一旦发现性能倒退问题，便及时推送至团队的Discord社群。据科技媒体The Decoder报道，部分智能体甚至能参与线上会议，还能根据会议讨论内容自动生成对应功能的代码开发申请。
近几个月来，OpenClaw在业界风波不断：不仅曾清空Meta人工智能对齐部门负责人的邮箱，还倒逼英伟达推出同类竞品项目。但施泰因贝格尔始终表示，该项目是无预算限制前提下，实测人工智能辅助软件开发极限能力的实验平台。
施泰因贝格尔后续发文解释，这130万美元的开销是Codex极速运行模式下的计费结果，该模式消耗账户额度的速度远高于常规运行模式。他称，仅关闭极速模式，接口原始调用成本就能降至约30万美元。这一数据也极具参考意义：每月200美元的Codex专业版订阅，单月可兑换价值约5000至6000美元量级的接口调用额度。以此换算，他团队关闭极速模式后的使用量，约等同于60份Codex专业版订阅权限。
OpenAI测算，开发者人均每月使用Codex的成本区间在100至200美元，同时官方坦言，选用模型类型、自动化运行强度等因素会让实际花费出现极大浮动。施泰因贝格尔的使用规模已然处于成本浮动区间的极值，也直观体现出开发者实际付费金额与底层算力真实消耗成本之间的巨大差额。
当下各类人工智能代码开发工具的成本盈利模式正受到越来越多行业审视。Codex、Claude Code、Cursor三款工具正激烈争夺开发者用户，三方均大幅压低推理运行成本，定价远低于官方接口标准费率，以此拉拢并留存用户。今年4月，OpenAI将Codex改为按词元数量计费，此举让平台补贴成本变得更加透明，却也让重度用户的消费支出波动变得更大。
对于这笔巨额账单，施泰因贝格尔毫不在意，毕竟无需自己承担费用。他称这笔开销是一项研究实验，旨在探究彻底摆脱词元调用成本限制后，软件开发行业将会迎来怎样的变革，同时他强调，其团队研发的所有成果均保持开源共享。
