腾讯混元推出Hy-Memory记忆插件：专为Openclaw长期协作Agent设计
5月29日，腾讯混元宣布正式推出Hy-Memory，这是一个专门为Openclaw这类长期协作型Agent设计的记忆插件，旨在成为Agent的“第二大脑”。官方称，Hy-Memory用6层记忆框架、System1/System2双系统及演化链三层底牌，让Agent在长期使用中真正“记得住、记得对、记得轻、更懂你”。在权威公开测试集上，Hy-Memory效果超过现有主流memory框架，可解决记忆碎片化问题——记忆数量低70%以上，每条记忆信息密度高45%以上。在处理超长上下文方面，Hy-Memory消耗的token量降低35%，记忆更新速度快20%。
Hy-Memory的核心设计围绕三层架构展开。第一层是6层记忆框架，将记忆分为事实、画像、心智模型、前瞻意图等6个层级，每层一种职责，而非将所有记忆塞入同一张表。第二层是双系统设计，将来自人脑认知科学的System1/System2机制复刻到Agent记忆加工中：System1负责实时写入原始痕迹、抽事实、更新画像、压会话摘要；System2在后台负责抽心智模型、构建知识网络、预测意图，让深度认知不拖慢实时响应速度。第三层是演化链，通过“supersedes指针”串联记忆演化路径——新记忆写入时指向旧记忆，搜索命中链上任意节点即自动展开整条链。Agent拿到的不是孤立结论，而是完整的态度演变轨迹，从而避免推荐用户曾经否过的选项。
评测数据显示，Hy-Memory在LongMemEval长期记忆评测中得分达85.2，远超其他框架，在偏好、时序推理、知识更新三个维度上分别领先21.11、9.63、21.37个百分点。在PersonaMem真实长期对话评测中也打赢所有同类产品。性能方面，写入速度与mem0同档，是Graphiti的8倍快；记忆条数仅为mem0的1/3、Graphiti的1/4至1/5；单条记忆信息密度是mem0的3至4倍，确保长Session中召回的每条记忆都高密度可用。Hy-Memory采用本地嵌入式存储，无需外部服务，内存占用低。
