MiniMax M3国产旗舰模型发布：百万上下文、原生多模态，编码与智能体评测达行业顶尖
6月1日，MiniMax稀宇科技官网上线了MiniMax M3模型，宣称是首个“Frontier Coding & Agentic·百万上下文·原生多模态”三项能力兼备的国产旗舰。该模型在编码与智能体评测中达到行业顶尖水平，具备自主任务拆解、工具调用与多步推理能力，写出的代码目标是直接可交付。基于自研MiniMax Sparse Attention架构，API最高支持1M tokens上下文窗口，保障至少512K tokens可用。作为原生多模态模型，MiniMax M3从第零步开始多模态训练，使文本和视觉语义空间高度对齐。
在BrowseComp智能体评测中，MiniMax M3以83.5分超越Opus 4.7（79.3），展现出自主浏览与信息检索能力。官方测试中，M3连续运行近12小时，自主复现ICLR 2025杰出论文，全程产出18次commit与23张实验图表，成功跑通核心实验。在PostTrainBench测试中，M3在12小时内自主完成数据合成、训练、评测、迭代全流程，最终得分37.1，位列第三，仅次于Opus 4.7（42.4）和GPT-5.5（39.3）。
官方提供M3和M3-highspeed两个版本API，结果完全一致，后者速度更快。全面支持自动Cache，无需设置。MiniMax M3即将在HuggingFace和GitHub上开源，支持私有集群部署和微调。价格方面，API上下文≤512K价格7天限时五折：输入标准版2.1元/百万tokens、优先版3.15元/百万tokens；输出标准版8.4元/百万tokens、优先版12.6元/百万tokens；缓存读取标准版0.42元/百万tokens、优先版0.63元/百万tokens。订阅套餐升级为基于积分的用量扣减，覆盖Plus、Max和Ultra档位，老套餐用户将获得一次性补偿积分。
