微软在Build 2026宣布Edge浏览器AI能力升级：新增Aion-1.0-Instruct模型与翻译API
6月3日，在今日开幕的Build 2026开发者大会上，微软宣布在去年为Edge浏览器推出基于Phi-4-mini模型的写作辅助API基础上，进一步扩展了端侧AI能力。本次更新主要包括三项内容：Aion-1.0-Instruct小语言模型的开发者预览版、Edge 148版本中由端侧任务专用模型驱动的语言检测和翻译API，以及在Edge Canary和Dev通道中提供的实验性Web Speech API端侧语音识别功能。
微软表示，过去一年中Edge浏览器的写作辅助API一直基于Phi-4-mini模型（40亿参数），在文本理解、推理和指令遵循方面表现出色，但其硬件要求限制了在不同设备上的可用性。因此，微软即日起在Edge Canary和Dev通道中引入Aion-1.0-Instruct小语言模型的开发者预览版。该模型更小、更快、更高效，可扩展到更多设备——包括GPU性能较低的设备，以及通过CPU推理支持无GPU的设备，同时为广泛的Web使用场景提供良好的输出质量。该预览版允许开发者在真实Web场景中评估模型、测试API互操作性并提供反馈，计划于7月以开源形式发布到Hugging Face。
在Edge 148预览版中，全新的语言检测和翻译API已正式可用。这些API允许网站和浏览器扩展识别文本语言并在语言对之间进行翻译，基于端侧任务专用模型，支持145种以上语言，并针对Web翻译负载进行了优化。开发者可在网站或扩展中使用JavaScript调用这些API，相比云服务可获得更好的用户隐私、网络独立性以及零翻译成本。
在最新的Edge Canary和Dev通道中，微软还引入了处理语音的端侧任务专用模型，实现了Web Speech API的本地语音识别。该实现将语音转文字过程在用户设备上本地完成，可改善用户隐私、降低延迟，并支持低网络连接或无网络场景。开发者只需在现有Web Speech API代码中做少量修改（例如设置recognition.processLocally = true），即可启用端侧语音识别。微软表示，借助Aion-1.0-Instruct小语言模型、新的语言检测和翻译API以及端侧语音识别，开发者可以利用内置于浏览器的模型打造基于AI的Web体验，无需依赖专用硬件、云服务或特定领域专业知识。
