OpenAI升级ChatGPT记忆系统：算力降至五分之一，瞄准过时与错误两大痛点
6月5日，OpenAI于昨日（6月4日）宣布对ChatGPT的记忆功能进行重大升级。新版系统基于Dreaming V3机制，重点解决了记忆过时、内容准确性不足以及大规模服务能力等核心问题。
ChatGPT的记忆功能最早于2024年4月上线，当时的主要形式是“保存记忆”，即用户需要明确提出“记住某件事”，系统才会在对话中写入少量信息。到2025年4月，OpenAI首次将Dreaming机制引入记忆系统。与被动保存不同，Dreaming能够借助后台流程参考聊天历史，自动筛选并整理与用户相关的内容，不再过度依赖“请记住”这类强提示。过去一年中，这一能力作为保存记忆的补充，显著提升了个性化效果，但当时还不足以单独支撑完整的记忆系统。
本次升级的核心，是将Dreaming升级为更加成熟的底层架构。OpenAI用三个标准来衡量“好记忆”：一是能够延续有用的上下文，二是遵循用户的偏好和限制，三是能够随时间自动更新。新版系统会自动整合重要细节，并将生成的记忆以摘要形式展示在记忆摘要页。用户可以快速查看ChatGPT掌握了哪些关于自己的信息，也能随时补充、修改个人资料，以及告诉ChatGPT哪些话题该在什么场景下提起。如果想了解某项记忆的具体细节，用户还能直接与模型对话追问。
在运行机制方面，OpenAI表示本次升级重点针对记忆容易过时、内容准确性不足，以及面对数亿用户和多年使用周期时的扩展压力进行了优化。新版系统在原有基础上更强，同时也更节省计算资源。据官方对比，2024年的保存记忆、2025年的“保存记忆加Dreaming V0”，以及2026年的Dreaming V3三套方案中，最新版本在性能和效率上均有显著提升。
在开放范围上，美国市场的Plus和Pro用户从昨日起可以率先体验新版记忆系统，同时记忆容量提升至原来的两倍。更值得关注的是，OpenAI表示近期改进已将Dreaming服务免费用户所需的算力压低至五分之一，因此终于能够在质量达标的前提下向免费用户推广。业内人士指出，这一升级不仅提升了ChatGPT的个性化能力，也为其大规模免费服务奠定了技术基础。
