阿里达摩院发布AI智能体ElementsClaw，自主发现4种全新超导材料获实验验证

7月3日，阿里达摩院联合中国人民大学、中国科学院大学等机构，正式发布行业内首个超导材料发现AI智能体ElementsClaw。该智能体从240万种晶体结构中预测出6.8万个潜在超导候选材料，其中4种全新材料已通过实验合成并证实存在超导性。相关数据已全部开源，供全球科研人员免费使用。

ElementsClaw采用"专通融合"架构，基于1.25亿分子与晶体数据训练出1B参数原子基础模型，判断材料超导性的准确率达99.6%，预测超导临界温度的平均误差控制在1K以内。该智能体不仅能预测材料是否具有超导性，还能像人类材料学家一样自主检索文献、评估合成可行性、设计实验方案，并能从文献中挖掘新线索实现"自我进化"。

在算力效率方面，AI仅用28个GPU小时即完成240万晶体结构筛选，而国际主流超导数据库SuperCon历经数十年积累仅收录约2000种材料。研究团队实验验证的4种全新超导材料各具特色：从现有数据库中"捞回"的Hf₂₁Re₂₅、纠正数据库构型错误的Zr₄VRe₇、AI从头设计的HfZrRe₄，以及基于类似结构推演得到的Zr₃ScRe₈，后者临界温度最高达6.5K。

达摩院科学智能负责人荣钰表示，这是AI智能体发现并获验证的第一批超导材料，初步验证了该框架在材料发现领域的潜力。中国人民大学高瓴人工智能学院副教授黄文炳指出，该AI智能体未来有望应用于固态电池电解质、多相催化剂和热电材料等新材料发现。