iOS 27 Beta 3引入RAW 9图像引擎：苹果称“迄今最大更新”
7月7日，苹果推送的iOS 27 Beta 3更新中，除Siri AI语音自定义等新功能外，还悄然引入了一项面向专业影像处理的重要升级——Core Image RAW 9原始图像处理引擎。苹果官方将其称为该技术路线“迄今为止最大的更新”，凸显了其在计算摄影底层能力上的实质性跨越。
RAW作为一种保存相机传感器原始采样数据的图像格式，相较于JPEG保留了更完整的曝光、色彩与白平衡信息，为摄影师与图像应用提供了后期调整亮度、色温、色调与阴影细节的充分空间，广泛应用于专业摄影、移动端编辑与档案级图像保留场景。iOS系统通过Core Image框架处理来自第三方相机的RAW文件，目前该流水线已覆盖近800款相机型号，并提供针对特定相机的色彩校准方案。
据苹果负责Core Image的工程师David Hayward在今年WWDC26的演讲中介绍，RAW 9引擎基于分块CoreML模型构建，将去马赛克与降噪流程融合在统一框架中，借助Apple神经网络引擎在设备端运行，以实现最佳性能表现。苹果在演示中提供了多组实拍对比案例，直观展示了RAW 9相较于上一代RAW 8的改进幅度。
在低噪点场景中，一张由索尼Alpha 7 II拍摄的复古指针式指示器照片，RAW 8版本已呈现不错的细节，但RAW 9版本下图像更加锐利清晰，细小文字也更容易辨认。而在高噪点极限环境下，差异更为显著——佳能5D Mark III在ISO 51200下拍摄的一盒蜡笔经10倍放大后，RAW数据中存在大量亮度噪点与色度噪点，几乎无法分辨每支蜡笔的独特颜色。RAW 8虽能部分恢复真实色彩，但RAW 9的输出效果明显更优，色彩准确清晰，甚至蜡笔表面的镜面反射高光都得以保留。
第三个案例展示了富士X-T5在ISO 12800下拍摄的绣线照片局部放大图。由于富士传感器采用非传统的像素排列方式，去马赛克处理难度较高。RAW 8的处理结果中纱线出现了色彩失真与细节损失，而RAW 9版本下小字更加清晰，纱线纹理也更为分明。
从低感细节还原到高感噪点抑制，再到特殊传感器适配，RAW 9在多个维度上展现出对前代方案的全面超越。对于依赖移动设备进行RAW格式后期处理的摄影师与内容创作者而言，这项底层引擎的升级，或许比许多表层新功能更具实际价值。随着iOS 27秋季正式版临近，RAW 9的完整实力将在更多实拍场景中得到检验。
