OpenAI董事会主席预测：一年后企业将不再为Token成本操心
7月21日，AI的Token成本已经成为许多首席财务官关注的核心问题，但OpenAI董事会主席兼AI初创公司Sierra联合创始人布雷特·泰勒认为，一年后企业可能根本不必再为此操心。当地时间7月20日，泰勒在接受CNBC采访时表示，围绕Token计费和管理产生的诸多问题，主要源于AI市场仍处于早期阶段且商业模式尚未成熟，未来将有其他服务商接手Token管理负担，企业客户无需再自行处理复杂的用量和成本问题。
泰勒将当前的AI市场与互联网起步阶段相类比：“技术才刚刚起步，创业者应当开发相应解决方案，让企业不必亲自处理Token管理等问题。”他预测，未来的收费方式将以实际成果为依据，而非Token用量。他以Ramp推出的Token支出管理工具和法律AI初创公司Harvey等垂直行业企业为例，说明服务商正在替客户直接管理Token。泰勒进一步指出：“12个月后，IT部门将非常擅长部署不同场景下的AI工具。营销部门可能使用一套产品，软件工程师则使用另一套产品。因此，企业根本不必再考虑Token这个概念。”
这一预测背后，是当前企业正面临的现实困境。过去三个月，从腾讯、字节跳动到Uber、Meta，几乎所有科技公司都在做同一件事——给员工的Token使用设限。Uber全年AI预算到4月底就已花光，据报道“一名高管在单次两小时编码任务中就产生了1200美元费用”，随即出台单员工月使用额度封顶1500美元的规定。Meta内部测算显示，若按当时增速，2026年仅员工内部使用AI一项，成本就将达到数十亿美元。
Token消耗量正在经历指数级增长。据中国信息通信研究院数据，2025年全国公有云Token调用量为2000万亿，而2026年一季度就已达到2025年全年水平。与此同时，Token价格在供给端快速下降——摩根大通预测未来12个月内Token单位价格还将再降40%以上。这印证了泰勒的判断：随着模型运行效率提高，Token成本将持续下行。
多位业内人士与泰勒的判断形成呼应。在2026世界人工智能大会上，曦望董事长徐冰指出2026年是“Token商业化元年”，随着Agent接管智能任务，Token的消耗主体正从人类转向机器——Agent数量有望达到数百亿个，远超全球80亿人口。长江证券研报也指出，Token定价正从“成本定价”向“任务价值定价”迁移，行业竞争核心正从模型能力转向任务交付能力。
泰勒的观点与多家金融机构的研报以及产业端的变化趋势基本一致：Token正从需要企业亲自管理的成本项，向由服务商打包交付的基础设施级服务进化。若这一趋势延续，一年后企业IT部门或许真的只需关注“AI帮业务做了什么事”，而非“用了多少Token”。
