腾讯合并多模态与大语言模型部门，成立基础模型部探索全模态智能上限

7月24日，据新浪科技报道，腾讯近日宣布将混元多模态模型部门与大语言模型部门合并，成立基础模型部，统一由腾讯首席AI科学家姚顺雨管理，以进一步提升模型研发和协同效率，探索全模态模型的智能上限。

此次合并是大模型赛道从“单点突破”走向“系统整合”趋势的一个缩影。腾讯混元此前已构建了涵盖图像、视频、语音、3D生成模型的完整模型矩阵，但图像模型团队与语言模型团队在研发路径、数据来源和工程习惯上长期存在差异。新成立的基础模型部旨在打通这些技术壁垒，从架构层面更高效地整合语言、视觉、3D等多模态数据，探索单一模型架构统一处理多模态任务的研发路径。

姚顺雨的履历为这一整合增添了技术可信度。他本科毕业于清华大学姚班，获普林斯顿大学计算机科学博士学位，2024年加入OpenAI并参与智能体产品Operator与Deep Research的开发，其提出的ReAct方法首创“推理—行动”结合的智能体范式，被学术界与工业界广泛采纳。2025年12月，腾讯升级大模型研发架构，姚顺雨出任首席AI科学家，向腾讯总裁刘炽平汇报。

在这一组织调整的同期，腾讯混元在模型层面也取得了可量化的进展。7月正式上线的大语言模型Hy3展现出比肩参数规模2-5倍旗舰模型的智能水平，已在WorkBuddy、CodeBuddy、元宝、Marvis、ima等多个业务接入。发布一周后，Hy3总调用量较上一代Hy2增长超68倍，在OpenRouter全球大模型调用量总榜排名第一，WorkBuddy自选模型用户中Hy3占比达60%。在4月发布并开源的混元3D世界模型2.0社区下载量超过300万，混元图像模型3.0在LMArena榜单上居国内开源模型第一。

从组织架构到模型能力，腾讯正试图通过“全模态”架构来回应AI行业竞争的新格局——正如姚顺雨在内部沟通中所说，全模态模型的智能上限远高于单模态或分立模态的现有架构，而组织统一是实现这一目标的第一步。