抖音全面升级未成年人模式推荐算法：引入多模态大模型实现“适龄推荐”

7月27日，抖音发布公告，宣布全面升级未成年人模式的核心引擎——适龄推荐算法，引入多模态大语言模型技术，构建更精细化的内容识别与分发体系。当用户开启未成年人模式并设置出生年月后，专属适龄推荐算法随即启动。

此次升级的技术核心在于前沿多模态大语言模型的应用。该模型能够综合处理文本、图像、音频等多种信息，并综合考量内容的认知复杂度、价值观导向等，为每条视频判断其适宜观看的年龄范围。

具体流程分为三层筛选：首先，平台通过未成年人优质多模态大模型对海量信息进行筛选，识别出适宜未成年人观看的候选内容；随后由人工专家层层筛选，甄选出兼具正向价值观的优质内容，纳入未成年人专属内容池；最后，适龄识别多模态大模型对人审后的优质内容进行深度理解与识别分类，输出适宜的年龄段信息。

抖音采用精细化的年龄划分标准进行适龄推荐，适配不同阶段未成年人的认知特点与心理变化。算法同时结合孩子的内容偏好进行个性化推荐，形成“人工筛选+大模型分类+适龄推荐+内容偏好匹配”的多重保障机制。目前，未成年人专属内容池日均新增约6000条优质内容，总量已达770万条。

这套推荐机制在推送适龄内容的同时，也会同步过滤掉超出当前年龄段认知范围或不适宜未成年人观看的内容。孩子也可通过长按“不感兴趣”按钮进行实时反馈，帮助算法持续调整推荐方向。

此次升级标志着抖音在未成年人保护策略上的一次方向性调整——从以使用时长和功能限制为主的“防沉迷”框架，转向以内容质量与认知匹配为核心的“适龄推荐”路径。这种做法与欧盟《数字服务法》对平台推荐算法透明度要求的监管趋势一致，也与YouTube Kids等国际平台“内容分级+年龄适配”的做法在逻辑上相似。关键在于，这套机制能否在实际运行中将“适合未成年人观看”与“孩子愿意看”两个目标有效对齐。