OpenAI首款自研AI芯片Jalapeño性能首秀：每瓦吞吐量领先GB300达1.7倍

8月26日，OpenAI于当地时间8月25日正式发布博文，首次公开展示其首款自研AI推理芯片Jalapeño的性能数据。官方宣称，无论是在单用户token处理量还是每千瓦吞吐量方面，该芯片均超越了目前市面上顶尖的AI推理处理器，标志着OpenAI在自研硬件领域迈出了关键一步。

OpenAI采用半导体研究公司SemiAnalysis开发的公共基准测试工具InferenceX进行测试，覆盖三款主流大模型：GPT-OSS 120B、DeepSeek R1 670B和Kimi K2.5 1T，并与目前行业领先的AI系统GB200和GB300进行对比。

在能效方面，Jalapeño表现尤为突出：运行GPT-OSS 120B时，每千瓦峰值吞吐量比GB200系统高出约1.9倍；运行DeepSeek R1时，每瓦性能比GB300高出约1.7倍；运行Kimi K2.5时，每瓦性能比GB300高出约1.5倍。

Jalapeño的端到端延迟约为对比系统的28%至59%，说明其在快速响应方面具有明显优势，这对于需要低延迟的实时AI应用至关重要。Jalapeño的额定功率为700瓦，但在测试工作负载期间，其持续功耗保持在550瓦或以下，显示出良好的能效控制能力。

公开信息显示，Jalapeño采用3nm工艺打造，集成6个HBM3E内存模块，据传采用chiplet设计。OpenAI在博文中确认，该芯片是专为推理工作负载优化的专用处理器，而非通用GPU。不过，与博文同时发布的宣传片中，并未透露核心数量、晶体管密度或具体内存带宽等核心指标。