阿里开源Qwen3.8-Flash，性能超Opus4.6价格仅为其3%
8月27日，阿里发布并同步开源千问最新模型 Qwen3.8-Flash。该模型采用全新下一代架构，千亿总参数仅激活60亿（6B）即可获得超越Claude Opus4.6的前沿性能，创下模型效率全球新基准。
得益于架构和训练的革新，Qwen3.8-Flash训练成本较Qwen3.7-Plus骤降近90%，推理成本同样大幅下降，每百万Tokens输入仅1元，输出3元，价格最低至DeepSeek-V4-Flash的1/3。Qwen3.8-Flash今晚将首发上线“千问办公”，开发者和企业也可通过千问AI平台获取新模型API服务。
Qwen3.8-Flash是一个多模态混合专家（MoE）模型，采用了下一代（Next）模型架构，Transformer参数125B仅激活6B，性能表现超越Opus4.6、接近Opus4.8。仅完成预训练的Qwen3.8-Flash基座（Base）模型，在通用（SuperGPQA）、数学推理（GSM8K）、编程（SWEBench-Pretrain）等基础能力上超过了3倍其大小的Qwen3.7-Plus基座模型。经后训练后，Qwen3.8-Flash性能实现跃迁：在考验智能体编程的SWE-bench Pro评测中领先Opus4.6多达9.1分；在长程专业任务CoWorkBench、真实工具调用Toolathlon Verified等智能体任务中均超越了DeepSeek-V4-Flash。
Qwen3.8系列技术创新，带来了训练和推理的成本大幅下降。Qwen3.8-Flash性能与上一代Qwen3.7-Plus接近，但仅用九分之一的资源便完成了训练，训练成本降90%；推理时，Qwen3.8-Flash每百万Tokens输入低至1元，输出3元，是Claude Opus4.6的3%，是DeepSeek-V4-Flash闲时价格的2/3、忙时价格的1/3。
