Meta发布Muse Spark 1.3，称编码能力超越GPT-5.6 Sol

9月3日，Meta Platforms发布最新AI模型Muse Spark 1.3，定位为迄今最强版本，主打延长智能体工作流与增强编码能力。

Meta首席AI官Alexandr Wang表示，该模型在编码能力上已超越OpenAI的GPT-5.6 Sol，与Anthropic的Claude Fable 5.1表现持平。

定价方面，Muse Spark 1.3维持与前代相同的收费标准，通过Meta Model API向开发者提供付费访问：每100万词元输入1.25美元，缓存命中输入0.15美元，输出4.25美元。Wang透露，API平台市场采用强劲，部分开发者周用量已达万亿级token级别。新模型将逐步整合至Instagram、Facebook及Meta AI助手。

据官方博文介绍，相比1.2版本，Muse Spark 1.3减少了不必要的代码迭代，代码更简洁，整体编码风格更清晰，工具调用次数减少约20%，完成相同任务所需token减少25%。该模型针对长周期智能体任务进行了专门优化，可在单一长线程中协同处理多工作流，主动修正计划缺口并跟踪学习成果。面对模糊指令时会提出澄清问题，遇到障碍时请求用户协助，执行关键操作前寻求确认。

新模型在遵循复杂长指令方面的可靠性有所提升，多步骤任务中能更好地保留详细需求，不丢失约束条件。多任务处理能力增强，可更准确地将新指令映射至单一线程中的正确任务。模型对自身能力与局限性的认知亦有所强化，幻觉输出减少。