谷歌DeepMind推出WeatherNext 3：称全球最先进气象模型，分辨率达5公里

9月4日，谷歌DeepMind与Google Research宣布推出WeatherNext 3，号称是目前最先进、最准确的全球气象模型。该模型可直接从实时观测中学习，为影响人类的天气事件提供更及时、更本地化的预测。

WeatherNext 3以原始卫星数据为基础，每小时生成一次高分辨率预报。模型可生成多种空间分辨率的预报，从全球风型到局部地形均能保持物理一致性：关键地表变量分辨率达5公里，其他地表变量为10公里，大气变量为25公里。

模型通过接入实时全球地球静止卫星数据拼图，获得持续更新的大气视图，每小时基于最新观测数据生成预报。这一快速更新周期对捕捉迅速发展的大气现象尤为重要。

WeatherNext 3采用稀疏气象站观测数据训练，能够在5公里网格上生成全球预报并充分考虑地形细节。谷歌表示，这一突破对拉美、非洲及亚太地区意义重大——这些地区因传统区域模型超算成本高昂，长期缺乏高分辨率预报服务。

除通用预报外，模型还针对可再生能源生产推出专项预测，可预测100米高度风速及高分辨率云量与太阳辐射数据，帮助风电场和太阳能电场估算发电量，为电网运营商和可再生能源开发商提供规划依据。

即日起，WeatherNext 3将正式为谷歌搜索、Gemini应用、谷歌地图、谷歌地图平台气象API及Google Earth Engine提供气象能力支持。