蚂蚁百灵发布首个金融增强模型 Ling-3.0-flash-Fin，已开源

9月9日，蚂蚁集团百灵发布首个金融增强开放模型 Ling-3.0-flash-Fin 并正式开源，外滩大会前夕同步开放金融搜索 Agent 评测基准 FinFIRST。模型基于 Ling-3.0-flash 打造，延续 124B 总参数、5.1B 激活参数配置，具备 256K 长上下文，重点强化信息检索、研究推理、估值建模与研报撰写四项能力，覆盖从找资料、做分析到形成研究成果的完整投研链路。

与传统金融大模型主攻问答、摘要等单点任务不同，该模型强调长链路 Agent 工作能力：估值建模可进入真实工作簿，支持公式切换、跨表依赖与异常排查，让 AI 生成的结果继续进入专业人员既有流程。FinFIRST 由蚂蚁构建并开源、中金公司投行团队提供专业支持，50 余位金融专业人士参与设计，覆盖中国内地、美国、中国香港等市场，中文题占 60.2%，61.8% 的题目要求显式计算、75.6% 不指定信源需 Agent 自主检索判断。

模型已在 FinFIRST、FinSearchComp Verified、Finance Agent、APEX-Agents、SpreadsheetBench、τ3-Banking 等基准测试，综合表现超过部分大尺寸旗舰模型。蚂蚁同时开放模型权重与 API 体验——金融 AI 的竞争正从「会回答」走向「能干活」。