微软推出 Microsoft-Decision-1 决策模型：基于 Qwen3.5-9B，响应速度领先

10月10日，微软宣布推出 Microsoft-Decision-1 决策模型，专为结构化决策任务打造，在响应延迟与决策质量上均具备顶尖表现，现已上线 Microsoft Foundry 并接入 OpenRouter。

在包含 36 项基准测试、近 15 万个训练阶段完全隔离的盲评中，该模型斩获最高准确率；基准数据还显示其响应速度位列第一，比次席的 Quyet-1.0-Large 快 4.5 倍，比 GPT-6 Sol 快 35 倍。构建时微软对 Qwen3.5-9B 进行了后训练，实现超低延迟的单次推理决策评分，后续将迁移适配至 MAI 与 OpenAI 等底座。安全方面，基于 11 项基准、5250 条请求的评测覆盖有害内容、越狱与提示词注入，模型在有效拦截恶意行为的同时保持了高可用性。价格上每百万 Token 输入 0.042 美元、输出免费。