AMD 与英特尔罕见联手：x86 阵营抱团统一 AI 开发路径

10月21日，据报道，AMD 和英特尔共同宣布在 PyTorch 的 x86 CPU 优化方面展开合作，双方将把各自的优化工作整合进开源深度学习库 oneDNN，为开发者提供跨两家 CPU 的统一软件路径。

根据公告内容，双方计划把各自的处理器优化工作集中到 oneDNN 中，让它成为 PyTorch 内 x86 加速的默认开源库。AMD 将把其 ZenDNN 优化集成至 oneDNN，并加入统一加速基金会，担任指导委员会成员。在 x86 生态咨询组的推动下，促成了双方的罕见合作，在 CPU 软件生态上化竞争为协作。若落地顺利，开发者、云服务商和企业用户都可能在 x86 服务器、工作站及 AI PC 上获得更一致的 PyTorch 性能体验。

除 oneDNN 外，双方还在推进 AI 计算扩展。这是面向 x86 的下一代指令集架构，重点加速矩阵乘法，也就是 AI 模型训练与推理中的核心运算，相关能力未来计划通过 oneDNN 更新接入 PyTorch。

对开发者而言，过去可能需要针对 AMD 或英特尔 CPU 分别适配、调优的 PyTorch 工作负载，未来有望通过同一个软件路径实现优化支持。两家公司称，这将降低 x86 AI 生态的碎片化，减少重复开发与维护成本，让构建、部署和跨平台迁移 AI 应用更顺畅。