苹果开源SHARP模型：一秒内将2D照片转为3D场景

12月18日，据报道，苹果公司开源了一项名为SHARP的新型人工智能模型。该技术能够在一秒内将单张普通2D照片转换为具有真实物理比例的三维场景，其合成速度相比传统方案提升了三个数量级，有望为移动端3D内容创作与空间计算应用带来突破。

传统3D重建通常需要从多个角度拍摄数十甚至上百张照片，并通过复杂计算才能完成建模。而SHARP基于先进的3D高斯泼溅技术，通过使用海量合成与真实世界数据进行训练，使模型能够从单张照片中直接预测数百万个3D高斯球的位置与外观，从而实现近乎实时的场景重建。

在成像质量方面，SHARP在多项基准测试中表现优异。据苹果论文数据，该模型将LPIPS（感知图像块相似度）指标降低了25%至34%，DISTS（纹理相似度）指标降低了21%至43%，这意味着其生成的3D视图在细节纹理与整体结构上更接近真实世界，并支持基于真实尺度的相机移动模拟。

不过，SHARP目前仍存在一定的视角限制。为了兼顾生成速度与真实性，模型主要重建拍摄视角附近的3D内容，不会对完全被遮挡或未拍摄到的区域进行过度推断。因此用户浏览生成场景时，视角移动范围需保持在原始拍摄位置附近。

苹果已将SHARP的完整代码及相关资源发布于GitHub平台，供全球开发者下载测试。这一开源举措预计将加速3D重建技术在移动设备、增强现实、虚拟现实等领域的应用落地，为内容创作者与研究者提供更高效的3D内容生成工具。