Liquid AI 开源 d1 系列决策模型：单次判断仅 8 毫秒，支持图像输入

10月9日，Liquid AI 推出 d1 系列两款开放权重决策模型，已在 Hugging Face 公开，用户可下载、微调并部署。其中 d1-3B 拥有 31.2 亿参数，基于视觉语言模型训练，支持文本与图像输入，在 Decision Index v0.2.1 公开测试集获得 48.57 分，Liquid AI 称其领先所有 10B 以下模型。d1-omni-600M 拥有 5.87 亿参数，支持文本与图像或文本与语音组合输入，是 Liquid AI 首个实验性多模态决策模型检查点。

在推理速度上，d1-3B 在 NVIDIA RTX 4090 上回答单个问题耗时 8 毫秒，处理 384 像素图像耗时 102 毫秒；在 Jetson AGX Thor 上单问耗时 16 毫秒，Jetson Orin Nano 上为 50 毫秒，可在边缘设备实现实时判断。