JetBrains 发布 Mellum2.1 编程模型：高负载吞吐近 Qwen3.5-9B 两倍

2026-10-09 16:03:50 | 微观猎人 | 4305

10月9日，JetBrains 上线 Mellum2.1 模型，重点增强智能体编程能力。该模型延续 Mellum2 的 12B 混合专家架构，拥有 2.5B 活跃参数，继续采用 Apache 2.0 许可证发布。主要升级在预训练后的强化学习阶段，从短期收尾扩展为训练主体，并在数学、算法竞赛、科学、工具使用和软件工程等任务补充训练数据。

升级后，模型可探索代码库、编辑文件并检查自身修改，能识别失败测试根因、起草修复方案并验证结果。性能上，高负载时推理吞吐 Token 数量接近 Qwen3.5-9B 的两倍，单请求场景因多 Token 预测使速度提高约 1.6 倍。模型现已登陆 Hugging Face，后续将推出面向 llama.cpp、Ollama 和 LM Studio 的 GGUF 版本。

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