DeepSeek开源Super-agent架构 公布五大模块设计思路
11月2日，据报道，近日DeepSeek Harness 团队公布了其关于自主 Agent 探索——Super-agent（超级智能体）的底层架构。DeepSeek 想做的 Super-agent，可以通俗理解为一个一直在线、能同时干多件事、会主动找活干、出问题能自己恢复的 Agent。该团队本次推出的成果并非一款新产品，而是更接近一种新思路，把计算机系统里的调度、缓存、存算分离、看门狗等经典思想搬进 Agent 架构。
随着模型执行单任务减少人工干预，瓶颈转向人的注意力。DeepSeek Harness 试图通过五大模块——双层架构、事件驱动、异步多信道交互、存算分离与外部 Watchdog，在底层接管会话管理与上下文同步，使人上移到决策与验收，提升 Agent 应用体验。其中双层架构把维护全局连续性与高并发执行拆成两层，常驻 Router 层承接人类交互与全局协调，上下文隔离的 Worker 层并发执行具体任务，让 Session 成为系统实现细节而非用户认知负担；事件驱动则让 Agent 不再等人类逐条下达指令，而是监听群聊消息、邮件、代码审查评论等环境事件并主动推进。
实验上，基于该思路的 Super-agent 有一半任务 12.4 分钟内完成，95% 的任务 15.7 分钟内完成，显著优于带 Subagent 工具的单 Session；去掉订阅直通后，Router 决定数增加约 30%，读缓存 token 从 2323 万增至 3177 万；Router 批处理能把单个决定分摊的推理时间从 6.4 秒降到 1.6 秒。这组数据意味着 Super-agent 在初步实验中证明了系统层接管会话调度的可行性，多任务完成更快更稳，但它是拿更多 token 来换取时间和稳定性，而且实验基于合成负载与简化环境，只是初步参考，并非正式产品结论。团队在文章中也列出四个仍待解决的问题，包括双层架构如何扩展、脱离 Session 后的人机协作、多实例间的 A2A 通信与协作，以及安全与隐私。
