阿里云通义千问宣布 Qwen-MT 机器翻译模型：支持 92 种语言互译

7月25日，阿里云通义千问 Qwen 团队昨晚发文，向大家介绍了其机器翻译模型 Qwen-MT（开发者现可通过 Qwen API 直接体验）。

其核心亮点包括：92 种语言互译：支持超过 92 种主流官方语言及重要方言之间的高质量互译，覆盖全球 95% 以上的人口，满足广泛的语言交流需求。高度可控性：提供术语干预、领域提示、记忆库等专业翻译功能，并支持用户自定义提示，有效提升模型在复杂、专业或特定应用场景下的翻译表现。低延迟、低成本：采用轻量级 MoE（Mixture of Experts）架构，在保证卓越性能的同时实现更快的响应速度和更低的 API 调用价格（每百万输出 token 低至 2 元），更适合高并发、实时性要求高的应用场景。

据官方介绍，Qwen-MT 在中英、英德多领域翻译以及 WMT24 多语言翻译任务中，显著优于 GPT-4.1-mini、Gemini-2.5-Flash 和 Qwen3-8B 同规模模型，甚至与 GPT-4.1、Gemini-2.5-Pro、Qwen3-235B-A22B 等顶级大模型相比也毫不逊色。

当然，自动评测存在一定的局限性。为更准确地评估翻译质量，阿里云还针对中文、英语、日语、韩语、泰语、阿拉伯语、意大利语、俄语、西班牙语、法语等主要语言，开展了基于真实场景翻译数据的人工评测。每条测试样本均由三名专业译员独立评分并进行交叉校准，确保评估结果的客观性与可靠性。在合格率、优良率上，Qwen-MT 均展现出显著优势，体现出其在实际应用中的卓越翻译能力。