DeepSeek发布实验性模型V3.2-Exp API价格大幅下调50%

9月30日，据报道DeepSeek正式推出实验性模型DeepSeek-V3.2-Exp，该版本在V3.1-Terminus基础上首次引入细粒度稀疏注意力机制（DeepSeek Sparse Attention），针对长文本处理场景优化训练与推理效率。目前模型已在官方App、网页端及小程序全面更新。

作为新一代架构的过渡版本，V3.2-Exp在保持与V3.1-Terminus严格对齐的训练设置下，通过稀疏注意力技术实现了长文本任务效率的显著提升，且在各领域公开评测中性能表现基本持平。DeepSeek强调，该机制在几乎不影响输出质量的前提下，有效优化了计算资源消耗。

伴随技术升级，DeepSeek同步实施大幅降价策略，API调用成本降低超过50%，进一步降低了开发者的使用门槛。为支持用户对比测试，官方暂时保留了V3.1-Terminus的额外API接口，方便在真实场景中验证新模型的稳定性与适用性。