Anthropic成立生命科学实验室:Claude自主发现新型酶系统ART

2026-09-24 14:58:39   |   探索者   |   4258

9月24日,Anthropic宣布成立生命科学研究团队以及自有的分子生物学实验室,同时公布了一项由Claude参与生物学研究取得的早期成果。在人类科学家只给出宏观研究方向的情况下,Claude自主发现了一种此前未被表征的酶系统,Anthropic把它命名为阵列关联逆转录酶(ART)。这一成果来自其旧金山湾区实验室,是生命科学团队自2026年春季组建以来的首个公开产出,相关预印本论文已于同日发布,尚待同行评审。

具体过程里,Anthropic给Claude下的指令是在一个庞大的DNA序列数据库里搜索新型逆转录酶,人类科学家的介入只限于最初的提示词设计和后续的实验室验证,中间的工作全部由约950个Claude智能体并行完成。这些智能体在21小时内消耗约2.1亿个词元,从超过20万个逆转录酶中筛出约3500个新候选系统,再收窄到20个最值得深究的对象,并逐一生成人类可读的分析报告。最终,其中一个智能体在处理一段噬菌体DNA序列时,注意到一个不寻常的逆转录酶基因旁有一串串联重复阵列,它自己计算了重复序列的长度与间距,比对了已知系统结构,又检索文献确认此前没有相关报道。

ART系统由三部分组成:一个逆转录酶、它旁边的一个伴侣基因,以及一长串均匀间隔的非编码DNA重复序列,这个重复阵列的结构与CRISPR阵列相似,包含3到21个短重复序列的拷贝,初步实验显示它能表达为一组不同的短RNA,说明有生物学活性。不过它的确切功能目前还不清楚,这类特征组合只出现在极少数已知系统里,而那些系统都是可编程、能剪切复制粘贴DNA的。从发现候选到验证它能不能稳定可控地用于基因编辑,还需要大量后续实验。

CRISPR基因编辑先驱张锋在审阅预印本后表示,这是AI智能体推动生物学发现的一个令人兴奋的案例,值得深入研究。Anthropic CEO阿莫代伊也坦言,这一发现大部分但并非全部由Claude完成,且基于他人此前的工作,斯坦福团队就曾描述过在部分方面相似的体系,系统的确切功能和实用性现在还无从判断。Anthropic强调,实验室只处理生物安全一二级的研究,不涉及可感染人类的病原体,所有湿实验都由人类科学家执行,Claude负责的是数据挖掘、假说生成和数据分析。如果这类基因组挖掘能规模化,有望把专家通常要花数周甚至数月的分析压缩到数小时。

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Anthropic成立生命科学实验室:Claude自主发现新型酶系统ART

2026-09-24 14:58:39 浏览量: 4258 作者: 探索者

9月24日,Anthropic宣布成立生命科学研究团队以及自有的分子生物学实验室,同时公布了一项由Claude参与生物学研究取得的早期成果。在人类科学家只给出宏观研究方向的情况下,Claude自主发现了一种此前未被表征的酶系统,Anthropic把它命名为阵列关联逆转录酶(ART)。这一成果来自其旧金山湾区实验室,是生命科学团队自2026年春季组建以来的首个公开产出,相关预印本论文已于同日发布,尚待同行评审。

具体过程里,Anthropic给Claude下的指令是在一个庞大的DNA序列数据库里搜索新型逆转录酶,人类科学家的介入只限于最初的提示词设计和后续的实验室验证,中间的工作全部由约950个Claude智能体并行完成。这些智能体在21小时内消耗约2.1亿个词元,从超过20万个逆转录酶中筛出约3500个新候选系统,再收窄到20个最值得深究的对象,并逐一生成人类可读的分析报告。最终,其中一个智能体在处理一段噬菌体DNA序列时,注意到一个不寻常的逆转录酶基因旁有一串串联重复阵列,它自己计算了重复序列的长度与间距,比对了已知系统结构,又检索文献确认此前没有相关报道。

ART系统由三部分组成:一个逆转录酶、它旁边的一个伴侣基因,以及一长串均匀间隔的非编码DNA重复序列,这个重复阵列的结构与CRISPR阵列相似,包含3到21个短重复序列的拷贝,初步实验显示它能表达为一组不同的短RNA,说明有生物学活性。不过它的确切功能目前还不清楚,这类特征组合只出现在极少数已知系统里,而那些系统都是可编程、能剪切复制粘贴DNA的。从发现候选到验证它能不能稳定可控地用于基因编辑,还需要大量后续实验。

CRISPR基因编辑先驱张锋在审阅预印本后表示,这是AI智能体推动生物学发现的一个令人兴奋的案例,值得深入研究。Anthropic CEO阿莫代伊也坦言,这一发现大部分但并非全部由Claude完成,且基于他人此前的工作,斯坦福团队就曾描述过在部分方面相似的体系,系统的确切功能和实用性现在还无从判断。Anthropic强调,实验室只处理生物安全一二级的研究,不涉及可感染人类的病原体,所有湿实验都由人类科学家执行,Claude负责的是数据挖掘、假说生成和数据分析。如果这类基因组挖掘能规模化,有望把专家通常要花数周甚至数月的分析压缩到数小时。

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